Biopolym. Cell. 2024; 40(3):220-220.
Хроніка та інформація
Оцінювання представленості генома мікроорганізмів у різних референтних базах даних: комплексна оцінка
1Болдирев Г., 2Шарма Н., 3Мунтяну В., 2Бхаватхаріні А., 4Косліцький Д., 1Зеліковський А., 2Мангул С.
  1. Університет штату Джорджія
    Атланта, штат Джорджія, США, 30302,
  2. Університет Південної Каліфорнії
    3470, Трусдейл Парквей, Лос-Анджелес, штат Каліфорнія, США, 90089
  3. Технічний університет Молдови
    168, Бул. Стефан чел Маре, Кишинів, Республіка Молдова, MD–2004
  4. Університет штату Пенсільванія
    201, Олд Мейн, Юніверсіті Парк, Пенсільванія, США, 16802

Abstract

Мета. Дослідження метагеноміки можуть дати значне уявлення про склад, різноманітність і функції змішаних мікробних спільнот, що зустрічаються в різних середовищах. Щоб ідентифікувати види бактерій, зчитування зразків зіставляються з посиланнями, які знаходяться в базах даних бактерій. Декільком посиланням можуть бути присвоєні однакові таксономічні ідентифікатори, але ці посилання можуть містити різну геномну інформацію. Цей проект був розроблений для виявлення та виправлення невідповідностей у базах даних про бактерії шляхом порівняння назв видів та геномного представлення для трьох найбільш часто використовуваних бактеріальних референтних баз даних (PATRIC, RefSeq та Ensembl). У нашому першому дослідженні «Поліпшення зручності та повноти баз даних мікроорганізмів» [1] розглядалася відповідність баз даних, заснованих виключно на назвах видів. Ми розширили це дослідження, щоб порівняти не лише назви видів, а й геноми бактерій та оцінити їхню схожість. Висновки. Відсутність збігу видів і родів не тільки підриває точність метагеномного аналізу, але й підкреслює критичну потребу в стандартизованій інтеграції існуючих баз даних. Наш аналіз не тільки покращить ідентифікацію та характеристику мікробного життя, але й покращить порівнянність та строгість метагеномних досліджень.
Keywords: метагеноміка, довідкові бази даних бактерій, таксономічні розбіжності

References

[1] Loeffler C et al. Improving the usability and comprehensiveness of microbial databases [published correction appears in BMC Biol. 2020; 18(1):92]. BMC Biol. 2020; 18(1):37.